MASTER Analyse et politique économique

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Responsable de la mention : Amélie Barbier-Gauchard

Faculté des sciences économiques et de gestion (FSEG)

61, avenue de la Forêt Noire
67085 STRASBOURG CEDEX
0368852178

Formulaire de contact

Contenus et types d'enseignement

Fiche RNCP du master Analyse et politique économique : RNCP34424

Quatre parcours sont possibles :
  • Macroéconomie et Politiques Européennes,
  • Statistique et Econométrie,
  • Economie et Management de l’Innovation,
  • Data Science pour l'économie et l'entreprise du futur (DS2E) - Data Science for Economics and Business

Connaissances scientifiques à acquérir

La mention de Master Analyse et Politique Economique a pour objectif de former au métier d’économiste, et de permettre à ses diplômés d’accéder à des emplois dans le domaine de l’aide à décision, du conseil, de la prévision économique, que ce soit en cabinets d’études, auprès de consultants, d’entreprises ou encore d’administrations publiques (locales, nationales, européennes ou internationales). Suivant les parcours, les étudiants acquièrent les connaissances scientifiques correspondant au métier d’économiste capable d’éclairer les décideurs dans un environnement européen en perpétuelle mutation, de statisticien-économiste, amené à intervenir dans différents domaines de l’application de la statistique et de l’économétrie, d’analyste spécialisé dans l’économie et le management de l’innovation et de la connaissance, de spécialiste dans les métiers de la sciences des données, ou d'enseignanst en sciences écoboiques et sociales dans l'enseignement secondaire et supérieur.

Compétences à acquérir

  • Identifier une problématique, analyser de façon méthodique et structurée un sujet d’étude
  • Synthétiser, hierarchiser l’information et fournir une analyse critique des travaux existants
  • Extraire des données et construire des bases de données
  • Mener des études statistiques et économétriques (Eviews, Rats, Stata, SAS, R …)
  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):16

Objectifs du programme

Le Master en Data Science pour l'Economie et l'Entreprise du Futur – DS2E (Data Science for Economics and Business) s'adresse aux étudiants intéressés par la science des données dans le domaine de l’économie et de la gestion. Aujourd'hui, il s’agit d’un enjeu majeur visant à relever de réels défis pour les entreprises et les acteurs économiques en général. Le développement soutenu de la saisie, du stockage et du calcul des données permet la production, la gestion, le traitement et l'analyse d'ensembles de données de plus en plus volumineux. La granularité et la multidimensionalité de ces données offrent des avantages aux économistes et aux gestionnaires pour identifier les tendances économiques lorsqu'elles surviennent, une meilleure perception des effets des différentes politiques et chocs économiques, une amélioration significative des mesures et la construction de nouveaux indicateurs de performance. Les étudiants du Master DS2E seront initiés aux techniques quantitatives les plus récentes qui permettent d'extraire de la valeur à partir des Big Data et d'influencer les décisions stratégiques des organisations opérant dans des contextes hétérogènes.

Il est possible de réaliser le M2 de ce Master en alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation).

Compétences à acquérir

Le programme a été articulé autour de quatre axes qui correspondent à quatre objectifs d'apprentissage complémentaires :
(1) Offrir une base en informatique pour développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes ;
(2) Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données ;
(3) Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision ;
(4) Sensibiliser les étudiants aux enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle.
A l'issue du programme, les étudiants acquerront de solides compétences quantitatives et les connaissances nécessaires qui leur permettront de comprendre les principaux défis économiques de la société de l'avenir, fondée sur les données.

Informations diverses

• Modalités d'examen des candidatures :
ecandidat.unistra.fr
Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant
• Calendrier de la procédure d'admission :
Date d'ouverture des candidatures : 14 mars 2022
Date de fermeture des candidatures : 1er mai 2022
Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 8 mai 2022
Date de réponse des commissions pédagogiques : 24 juin 2022

CFA PARTENAIRE : CFAU

Equipe pédagogique :
Stefano BIANCHINI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg, Responsable du parcours
Thierry BURGER-HELMCHEN, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Patrick LLERENA, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
André LORENTZ, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Jamel TRABELSI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Herrade IGERSHEIM, chercheur CNRS, Université de Strasbourg
Bertrand KOEBEL,enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Claude GUITTARD, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Moritz MULLER, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Kévin WIRTZ, doctorant, Université de Strasbourg
Malihehsadat VAEZALAEI, doctorant, Université de Strasbourg
Diletta ABBONATO, doctorant, Université de Strasbourg
Daniel HAIN, enseignant-chercheur, Aalborg University Business School (Denmark)
Roman JUROWETZKI, enseignant-chercheur, Aalborg University Business School
Marco VIVARELLI, enseignant-chercheur, Université Catholique de Milan (Italie)
Jean-Marc DELTORN, CEIPI, Strasbourg (France)
Marco GUERZONI, enseignant-chercheur, Université de Milan (Italie)
SCHWARZ Deborah, consultante
JUNG Nicolas, Crédit Agricole, Strasbourg (France)
DAMIOLI Giacomo, senior economist, EU Commission, Bruxelles (Belgique)
MILLOT Valentine, economist, OECD, Paris  

Contact(s)

Stefano Bianchini

  • Langue du parcours :Français et anglais
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):16

Objectifs du programme

Le parcours Economie et Management de l’Innovation s’adresse à tous les étudiants qui souhaitent poursuivre une carrière professionnelle d’analyste spécialisé dans l’économie et le management de l’innovation et de la connaissance. En conciliant des approches théoriques et empiriques, cette formation permet aux étudiants de disposer de connaissances transversales sur les processus et systèmes d’innovation, les politiques de l’innovation et la manière de les évaluer, les questions de propriété intellectuelle ainsi que la gestion de la R&D. La pédagogie par projet permet de former les étudiants à l’organisation structurée de l’analyse, au travail méthodique et à la conduite de projet. Cette polyvalence disciplinaire est un élément déterminant dans l’appréhension des phénomènes économiques que seront amenés à analyser les étudiants issus de cette spécialité.

Compétences à acquérir

Gestion de projets, notamment innovants ; entrepreneuriat.

Informations diverses

• Modalités d'examen des candidatures :
ecandidat.unistra.fr
Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant
• Calendrier de la procédure d'admission :
Date d'ouverture des candidatures : 14 mars 2022
Date de fermeture des candidatures : 1er mai 2022
Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 8 mai 2022
Date de réponse des commissions pédagogiques : 24 juin 2022

Contact(s)

Patrick Llerena

  • Langue du parcours :Enseignements multilingues
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):16

Objectifs du programme

Ce master forme au métier d’économiste,
  • capable d’éclairer les décideurs dans un environnement européen en perpétuelle mutation.
  • le plus souvent amené à travailler au service de l’aide à la décision, que ce soit en entreprise, en cabinet d’études, auprès de consultants, ou encore dans une administration publique (locale, nationale, européenne ou internationale).
En conciliant approche théorique et analyse du modèle économique européen, cette formation permet à tout étudiant de disposer de connaissances transversales sur les questions européennes, tout en étant formé à la structuration de l’analyse, au travail méthodique et à la conduite de projet.
Proposer cette formation d’excellence à Strasbourg, capitale européenne, permet une interaction permanente entre des enseignants-chercheurs issus d’un des meilleurs laboratoires de recherche en économie et gestion en France, laboratoire du CNRS (classé A+), et des professionnels du conseil, du montage et de pilotage de projets européens venant aussi bien d’organisations européennes (comme la Commission Européenne, le Parlement Européen, Cour des Comptes, l’Agence Européenne des Banque ou encore le Fonds Européen d’Investissement) que du tissu économique local.
Il est possible de réaliser le M2 de ce Master en alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation).

Compétences à acquérir

  • Analyser l’environnement économique européen
  • Maitriser les outils de la politique communautaire et les défis pour l’UE d’ici 2030
  • Produire des analyses et outils d’aide à la décision
  • Travailler aussi bien en équipe qu’en autonomie
  • Gérer un projet, encadrer une équipe
  • Communiquer aussi bien à l’oral qu’à l’écrit

Informations diverses

• Modalités d'examen des candidatures :
ecandidat.unistra.fr
Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant
• Calendrier de la procédure d'admission :
Date d'ouverture des candidatures : 14 mars 2022
Date de fermeture des candidatures : 1er mai 2022
Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 8 mai 2022
Date de réponse des commissions pédagogiques : 24 juin 2022

CFA partenaire : CFAU

Equipe pédagogique :
Amélie BARBIER-GAUCHARD, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg, responsable du parcours
Laurent BACH, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Moïse SIDIROPOULOS, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Francesco DE PALMA, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Thierry BETTI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Marie BOLTZ, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Claire MAINGUY, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Jamel TRABELSI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Jamel SAADAOUI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Samuel LIGONNIERE, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Stefano BIANCHINI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Quitterie ROQUEBERT, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Marie BOLTZ, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Meixing DAI, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Anne ROZAN, enseignant-chercheur, Université de Strasbourg
Herrade IGERSHEIM, chercheur CNRS, Université de Strasbourg
Nicolas DROSS, Commission Européenne, Bruxelles (Belgique)
Erwaznn TISON, Institut Sapiens, Paris (France)
David-Alexandre BONNE, Strasbourg Conseil, Strasbourg (France)
Clément MONTAGNE, Ministère des armées, Paris (France)
Giuseppe DIANA, C ours des Comptes Européenne, Luxembourg (Luxembourg)
Adina REVOL, Commission Européenne, Bruxelles (Belgique)
Lucas NOVELLE, PWC, Luxembourg (Luxembourg)
Frédéric MAIER, Technopolis Group, Bruxelles (Belgique)
Eloïse ORSEAU, European Fiscal Board, Bruxelles (Belgique)
Karina MOM, INSEE, Strasbourg (France)

Contact(s)

Amélie Barbier-Gauchard

  • Langue du parcours :Français
  • ECTS :120
  • Volume horaire TPTDCICM
  • Formation initiale
    Formation continue
  • Apprentissage
    Contrat de professionnalisation
  • Stage : durée (en semaines):16

Objectifs du programme

Ce master prépare l’étudiant à intervenir dans différents domaines de l’application de la statistique et de l’économétrie.
La formation met l’accent sur les techniques économétriques utilisées en micro- et en macroéconomie, en finance, et en marketing quantitatif.

L’économiste statisticien travaille pour :
  • Les Entreprises (banques, assurance, grandes entreprises industrielles et commerciales, PME de services aux entreprises, bureaux d’études et de conseil).
  • Les Organismes internationaux (Banque Mondiale, Fonds Monétaire International, Organes de la Communauté Européenne).
  • Les Centres de recherche en économie appliquée (Universités, CNRS, INRA).
  • Les Administrations (ministères, INSEE, administrations locales).

Compétences à acquérir

Connaissances de la démarche statistique et des outils de modélisation.
A l’issue de cette formation, l’étudiant possèdera une solide maîtrise de la démarche statistique et sera en mesure de créer des outils de modélisation et d’en proposer des applications en économie.

Informations diverses

• Modalités d'examen des candidatures :
ecandidat.unistra.fr
Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant
• Calendrier de la procédure d'admission :
Date d'ouverture des candidatures : 14 mars 2022
Date de fermeture des candidatures : 1er mai 2022
Date limite de retour des pièces du dossier de candidature : 8 mai 2022
Date de réponse des commissions pédagogiques : 24 juin 2022

Contact(s)

Bertrand Koebel

Nathalie Picard

Conditions d'admission

Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant.

Les conditions formelles d'admission (dossier de candidatures, procédures, dates…) sont précisées dans le menu "Candidatures" du site de la Faculté des sciences économiques et de gestion.

Publics visés

Diplômés d'une licence économie-gestion

Ouverture du programme

Programme ouvert à partir du 02/09/2022

Période durant laquelle le programme est dispensé

Les cours du master 2 Data Science pour l’Economie et l’Entreprise du Futur démarrent le 2 septembre 2022 et se terminent le 1 septembre 2023 avec la soutenance du mémoire de fin d’études (voir calendrier en PJ et disponible également sur le site de la faculté : https://ecogestion.unistra.fr/alternance/calendriers-alternance-20212022-par-formation/

Modalités d'inscription

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg.

Pré-requis obligatoires

Techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques), niveau B2 en français, et B2 en anglais

Pré-requis recommandés

• Mention(s) de licence(s) conseillée(s) :
Licence Économie et Gestion

 

Pré-requis obligatoires

Micréconomie, macroéconomie et, techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques), niveau B2 en français, et B2 en anglais

Pré-requis recommandés

• Mention(s) de licence(s) conseillée(s) :
Licence Économie et Gestion
 

Ouverture du programme

Programme ouvert à partir du 02/09/2022

Période durant laquelle le programme est dispensé

Les cours du master Macroéconomie et Politiques Européennes démarrent le 2 septembre 2022 et se terminent le 1 septembre 2023 avec la soutenance du mémoire de fin d’études (voir calendrier en PJ et disponible également sur le site de la faculté : https://ecogestion.unistra.fr/alternance/calendriers-alternance-20212022-par-formation/

Modalités d'inscription

Retrouvez l'ensemble des informations relatives à votre admission et inscription (conditions, délais, tarifs), sur le site de l'université de Strasbourg .

Pré-requis obligatoires

Micréconomie, macroéconomie et, techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques), niveau B2 en français, et B2 en anglais

Pré-requis recommandés

• Mention(s) de licence(s) conseillée(s) :
Licence Économie et Gestion
 

Pré-requis obligatoires

Micréconomie, macroéconomie et, techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques), niveau B2 en français, et B2 en anglais

Pré-requis recommandés

• Mention(s) de licence(s) conseillée(s) :
Licence Économie et Gestion
 

Débouchés

  • Statisticien
  • Économiste
  • Chargé d’études économiques
  • Chargé d’affaires européennes
  • Chargé d’innovation
  • Manager des fonds européens
  • Analystes de données
  • Data miner
  • Développeur de rapports business intelligence…
Insertion professionnelle : voir les fiches ORESIPE :
Economie et management de l'innovation
Macroéconomie et politiques européennes
Statistique et économétrie

Codes Rome

  • M1403 - Études et prospectives socio-économiques
  • M1806 - Expertise et support technique en systèmes d'information

Codes Rome

  • K1401 - Conception et pilotage de la politique des pouvoirs publics
  • K1403 - Management de structure de santé, sociale ou pénitentiaire
  • M1302 - Direction de petite ou moyenne entreprise
  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Codes Rome

  • K1401 - Conception et pilotage de la politique des pouvoirs publics
  • K1403 - Management de structure de santé, sociale ou pénitentiaire
  • M1401 - Conduite d'enquêtes
  • M1302 - Direction de petite ou moyenne entreprise
  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Codes Rome

  • K1401 - Conception et pilotage de la politique des pouvoirs publics
  • M1403 - Études et prospectives socio-économiques
  • M1401 - Conduite d'enquêtes
  • M1302 - Direction de petite ou moyenne entreprise
  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

Structure et organisation pédagogiques

Quatre parcours sont possibles :
  • Macroéconomie et Politiques Européennes,
  • Statistique et Econométrie,
  • Economie et Management de l’Innovation,
  • Data Science pour l'économie et l'entreprise du futur (DS2E) - Data Science for Economics and Business
Les informations détaillées figurent au niveau de la présentation des différents parcours de la mention.

Programme des enseignements

Data Science pour l'économie et l'entreprise du futur (DS2E) - Data Science for Economics and Business

Économie et management de l'innovation

Macroéconomie et politiques européennes

Statistique et économétrie