UE 4 - Data science
- Cours (CM) 50h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) 90h
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Apprentissage supervisé
- Méthodes issues de la régression linéaire
- Méthodes de classification
- Expansions et régularisations
- Méthodes de lissage
- Comparaison et sélection de modèles
- Réseaux neuronaux
- Machines à vecteurs de support
- Apprentissage non-supervisé
- Programmation sous SAS, programmation sous R
Compétences à acquérir
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables :
- De mettre en œuvre une panoplie de méthodes en sciences de données
- De manipuler des bases de données massives (trop massives pour être visualisées à l’écran dans leur intégralité)
- De choisir et d’appliquer la méthode adéquate en fonction du sujet à traiter et des données disponibles
- D’écrire de manière autonome un programme de traitement de données en utilisant R et SAS
- De prendre la parole en public pour présenter un projet empirique
Contact
Faculté des sciences économiques et de gestion (FSEG)
61, avenue de la Forêt Noire67085 STRASBOURG CEDEX
0368852178
Formulaire de contact
Responsable
Bertrand Koebel