Économétrie avancée I
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Description
- Initiation au logiciel SAS
- Maximum de vraisemblance appliqué à différents modèles à variables qualitatives et dépendantes limitées
- Logit, probit et autres modèles binaires univariés
- Modèle binaire en panel
- Modèle binaire bivarié
- Tobit simple et généralisé
- Logit et probit ordonné
- Logit multinomial et logit emboîté
- Modèles de durée
- Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes
Compétences visées
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de:
- maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
- spécifier un modèle économétrique non linéaire et en estimer les paramètres;
- comprendre la portée et les limites des différents modèles et spécifications;
- interpréter les résultats des estimations;
- réaliser des tests d’hypothèse, prédictions et simulations;
- mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
- apprendre à travailler avec le logiciel SAS;
- accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.
Disciplines
- Sciences économiques
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 6.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
ApplicationsEG35HM52A | SC | PE | 0.40 | |||
Dossier et exercicesEG35HM52D | SC | PE | 0.30 | |||
ÉcritEG35HM52E | AC | ET | 120 | 0.30 |