Économétrie appliquée II
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Description
- Estimateur du maximum de vraisemblance, et les tests associés
- Modèles pour variables dépendantes qualitatives
- Séries temporelles univariées
- Séries temporelles multivariées
- Économétrie des données de panel
- Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes
Compétences visées
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables:
- De spécifier un modèle économétrique basé sur des séries temporelles ou sur des données de panel
- De spécifier des modèles et de comprendre leur portée
- D’interpréter les résultats des estimations
- De réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions
- De mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique
- D’améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R
- D’accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques
Disciplines
- Sciences économiques
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 6.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
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Dossier 1 | SC | PE | 0.3 | |||
Dossier 2 | SC | PE | 0.4 | |||
Écrit | AC | ET | 120 | 0.3 |