Économétrie appliquée II
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Credits6 crédits
Description
- Estimateur du maximum de vraisemblance, et les tests associés
- Modèles pour variables dépendantes qualitatives
- Séries temporelles univariées
- Séries temporelles multivariées
- Économétrie des données de panel
- Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes
Compétences visées
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables:
- De spécifier un modèle économétrique basé sur des séries temporelles ou sur des données de panel
- De spécifier des modèles et de comprendre leur portée
- D’interpréter les résultats des estimations
- De réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions
- De mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique
- D’améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R
- D’accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques
Disciplines
- Sciences économiques