Master Analyse et politique économique
Parcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Objectifs
Le parcours Data Science pour l’Économie et l’Entreprise – DS2E (Data Science for Economics and Business) s’adresse aux étudiants intéressés par la science des données dans le domaine de l’économie et de la gestion. Aujourd’hui, il s’agit d’un enjeu majeur visant à relever de réels défis pour les entreprises et les acteurs économiques en général. Le développement soutenu de la saisie, du stockage et du calcul des données permet la production, la gestion, le traitement et l’analyse d’ensembles de données de plus en plus volumineux. La granularité et la multidimensionnalité de ces données offrent des avantages aux économistes et aux gestionnaires pour identifier les tendances économiques lorsqu’elles surviennent, une meilleure perception des effets des différentes politiques et chocs économiques, une amélioration significative des mesures et la construction de nouveaux indicateurs de performance. Les étudiants du Master DS2E seront initiés aux techniques quantitatives les plus récentes qui permettent d’extraire de la valeur à partir des Big Data et d’influencer les décisions stratégiques des organisations opérant dans des contextes hétérogènes. Il est possible de réaliser le M2 de ce Master en alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation).
Aménagements pour les publics ayant un profil spécifique
Les aménagements possibles pour cette formation et mise en œuvre par la mise en place d’un contrat pédagogique validée par le responsable pédagogique sont :
• Dispense d'assiduité ;
• Attribution d'un régime long d'études ;
• Sessions spéciales d'examen.
Pour toute information complémentaire, contactez le référent handicap de la FSEG.
Présentation et organisation de l'équipe pédagogique
Stefano BIANCHINI (Unistra); Amélie BARBIER-GAUCHARD (Unista) ; Jocelyn DONZE (Unistra) ; Julien JACOB (Unistra) ; André LORENTZ (Unistra) ; Julien PENIN (Unistra) ; Isabelle MARET (Unistra) ; Gisèlle UMBHAUER (Unistra) ; Kevin WIRTZ (Unistra) ; Moritz MULLER (Unistra) ; Pierre PELLETIER (Turin univ.) ; Claude GUITTARD (Unistra) ; Thierry BURGER-HELMCHEN (Unistra) ; Jean-Marc DELTORN (Unistra) ; Patrick LLERENA (Unistra) ;Marco GUERZONI (Milan univ.) ; Roman JUROWETZKI (Aalborg univ.) ; Daniel HEIN (Aalborg univ.) ; Nicolas JUNG (CA Alsace Vosges) ; Valentine MILLOT (OECD) ; Giacomo DAMIOLI (EU Commssion).
Les + de la formation
M2 en alternance ; riche réseau d'entreprises et d'institutions publiques ; intervenants affiliés à des universités étrangères et professionnels du secteur privé ; formations spécifiques sur la prise de parole en public et la vulgarisation scientifique; possibilité de Double diplôme avec l'Université de Brescia (Italie).
Pour toute information concernant le double diplôme avec l'Université de Brescia, contacter M. Stefano BIANCHINI
Lieux à l'étranger
Brescia (Italie)
Dimension internationale
Possibilité d'échange lors du premier semestre (S3) de la 2ème année de Master avec l'Université de Brescia, et d'obtenir un double diplôme -pour toute information, contacter M. Stefano BIANCHINI :
- master en sciences économiques, orientation générale, à finalité spécialité de l'Université de Brescia
- master Analyse et politique économique, parcours Data sciences pour l'économie et l'entreprise de l'Université de Strasbourg.
Admission
Critères de recrutement
Être titulaire d’une licence en économie-gestion, mathématiques et économie, statistiques ou mathématiques.
Candidater
Pour connaître les modalités de candidature, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.
Droits de scolarité
Pour connaître les droits de scolarité, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.
Prérequis obligatoires
Avoir suivi et validé un cursus comprenant : Microéconomie, macroéconomie et techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques). Examen d'un dossier basé sur les résultats, les expériences, le projet et la motivation de l'étudiant.
Prérequis recommandés
Niveau de langues conseillé: niveau B2 en français, et B2 en anglais.
Insertion
Secteur(s) d'activité
Référentiel ROME
- Études et prospectives socio-économiques
- Mise en œuvre et pilotage de la politique des pouvoirs publics
Métiers visés
Data scientist, Data analyst, Data miner, Architecte big data, Data analyst spécialisé sur le plan juridique.
Stage
Stage en France
- Statut
- Stage obligatoire
- Durée du stage
- 4 mois
- Période du stage
- Semestre 4
Stage à l'étranger
- Statut
- Stage non prévu
Alternance
CFA partenaire
Rythme d'alternance
Possibilité d'alternance en 2ème année de master uniquement.
Rythme d'alternance au semestre 3 (de septembre à mars) : 2-3 semaines en formation puis 2 semaines en entreprise.
Type de contrat
- Contrat d'apprentissage
- Contrat de professionnalisation
Programme des enseignements
Master 1 - Analyse et politique économique - Data science pour l'économie et l'entreprise
Semestre 1 Master APE DS2E
CM | TD | TP | CI | |
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45h | - | - | - | |
Innovation et croissance6 ECTS | 45h | - | - | - |
36h | 12h | - | - | |
25h | - | - | - | |
Économétrie appliquée I6 ECTS | - | - | - | - |
45h | 15h | - | - | |
10h | - | - | - | |
25h | - | - | - |
Semestre 2
CM | TD | TP | CI | |
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Conduite de projet3 ECTS | 20h | - | - | - |
Économétrie appliquée II6 ECTS | 45h | 15h | - | - |
20h | - | - | - | |
20h | - | - | - | |
Économétrie avancée I6 ECTS | 45h | - | - | - |
45h | - | - | - | |
Anglais3 ECTS | - | - | - | - |
- | 20h | - | - |
Master 2 - Analyse et politique économique - Data science pour l'économie et l'entreprise
Semestre 3
CM | TD | TP | CI | |
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90h | - | - | - | |
Machine learning6 ECTS | 80h | - | - | - |
Deep learning6 ECTS | 80h | - | - | - |
80h | - | - | - | |
10h | - | - | - | |
70h | - | - | - | |
80h | - | - | - |
Semestre 4
CM | TD | TP | CI | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Stage ou recherche | CM | TD | TP | CI | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Lieu
Pôle européen d'économie et de gestion - Faculté des sciences économiques et de gestion - 61 avenue de la Forêt Noire - 67085 Strasbourg
Campus
Campus Esplanade
Contacts
Responsable(s) de parcours
Autres contacts
Lien vers le site du diplôme
Site web de la Faculté des sciences économiques et de gestion de Strasbourg