Économétrie appliquée I
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Description
- Algèbre linéaire pour l’économétrie
- Statistique pour l’économétrie
- Régression linéaire
- Interprétation et comparaison de modèles
- Hétéroscédasticité et autocorrélation
- Endogénéité : estimateurs à variables instrumentales et GMM
- Maximum de vraisemblance et modèles à variables dépendantes qualitatives
- Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes
Compétences visées
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de:
- maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
- spécifier un modèle économétrique linéaire et d’en estimer les paramètres;
- comprendre la portée et les limites de certaines spécifications;
- interpréter les résultats des estimations;
- réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions;
- mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
- améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R;
- accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.
Disciplines
- Sciences économiques