Économétrie appliquée I

Économétrie appliquée I
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise

Description

  • Algèbre linéaire pour l’économétrie
  • Statistique pour l’économétrie
  • Régression linéaire
  • Interprétation et comparaison de modèles
  • Hétéroscédasticité et autocorrélation
  • Endogénéité : estimateurs à variables instrumentales et GMM
  • Maximum de vraisemblance et modèles à variables dépendantes qualitatives
  • Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de: 

  • maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
  • spécifier un modèle économétrique linéaire et d’en estimer les paramètres;
  • comprendre la portée et les limites de certaines spécifications;
  • interpréter les résultats des estimations;
  • réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions;
  • mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
  • améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R;
  • accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.

Disciplines

  • Sciences économiques

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement