Économétrie avancée I

Économétrie avancée I
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise

Description

  • Initiation au logiciel SAS
  • Maximum de vraisemblance appliqué à différents modèles à variables qualitatives et dépendantes limitées
  • Logit, probit et autres modèles binaires univariés
  • Modèle binaire en panel
  • Modèle binaire bivarié
  • Tobit simple et généralisé
  • Logit et probit ordonné
  • Logit multinomial et logit emboîté
  • Modèles de durée
  • Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de: 

  • maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
  • spécifier un modèle économétrique non linéaire et en estimer les paramètres;
  • comprendre la portée et les limites des différents modèles et spécifications;
  • interpréter les résultats des estimations;
  • réaliser des tests d’hypothèse, prédictions et simulations;
  • mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
  • apprendre à travailler avec le logiciel SAS;
  • accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.

Disciplines

  • Sciences économiques

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement