Techniques de programmation II

Techniques de programmation II
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise

Credits3 crédits
Catalogue2024-2025

Description

  • Programmation avec Python
  • Environnement
  • Objet et Algorithmie
  • Expression régulière
  • Optimisation du code

Compétences visées

A l’issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de: 

  • Comprendre l’utilisation des environnements pour assurer la stabilité du code
  • Savoir utiliser les différents objets disponibles en Python
  • Approfondir l’utilisation de boucles et la logique algorithmique
  • Savoir extraire ou manipuler du texte à l'aide d'expressions régulières
  • Comprendre comment optimiser son code en utilisant le calcul parallèle ou les matrices sparses
  • Être initié au web scraping
  • Renforcer l'utilisation des outils collaboratifs comme GitHub

Disciplines

  • Sciences économiques

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coéfficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
Exercices notés 1
SCPE0.50
Exercices notés 2
SCPE0.50