Techniques de programmation II
Master Analyse et politique économiqueParcours Data science pour l'économie et l'entreprise
Description
- Programmation avec Python
- Environnement
- Objet et Algorithmie
- Expression régulière
- Optimisation du code
Compétences visées
A l’issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de:
- Comprendre l’utilisation des environnements pour assurer la stabilité du code
- Savoir utiliser les différents objets disponibles en Python
- Approfondir l’utilisation de boucles et la logique algorithmique
- Savoir extraire ou manipuler du texte à l'aide d'expressions régulières
- Comprendre comment optimiser son code en utilisant le calcul parallèle ou les matrices sparses
- Être initié au web scraping
- Renforcer l'utilisation des outils collaboratifs comme GitHub
Disciplines
- Sciences économiques
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 3.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
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Exercices notés 1 | SC | PE | 0.50 | |||
Exercices notés 2 | SC | PE | 0.50 |