Description

• Algèbre linéaire pour l’économétrie
• Statistique pour l’économétrie
• Régression linéaire
• Interprétation et comparaison de modèles
• Hétéroscédasticité et autocorrélation
• Endogénéité : estimateurs à variables instrumentales et GMM
• Maximum de vraisemblance et modèles à variables dépendantes qualitatives
• Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de: 

• maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
• spécifier un modèle économétrique linéaire et d’en estimer les paramètres;
• comprendre la portée et les limites de certaines spécifications;
• interpréter les résultats des estimations;
• réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions;
• mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
• améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R;
• accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.

Disciplines

• Sciences économiques

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Mathieu Lefebvre