Description

• Non and semi-parametric statistical models
• Advanced panel data models
• Limited Dependent Variables Models
• Computer classes (using R)

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables :

• De bien maitriser la portée et de connaitre les limites des outils mathématiques et de la statistique
• De spécifier un modèle économétrique nonlinéaire et de l’estimer
• De comprendre et d’utiliser les algorithmes et les procédures numériques permettant résoudre un système d’équation nonlinéaire.
• D’interpréter les résultats des estimations
• De réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions
• De mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique
• D’améliorer leur autonomie de travail sur le logiciel R
• D’accumuler de l’expérience en répliquant des travaux empiriques, et en programmant des procédures de simulation sur R

Disciplines

• Sciences économiques

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Bertrand Koebel