Objectifs

Le parcours Data Science pour l’Économie et l’Entreprise – DS2E (Data Science for Economics and Business) s’adresse aux étudiants intéressés par la science des données dans le domaine de l’économie et de la gestion. Aujourd’hui, il s’agit d’un enjeu majeur visant à relever de réels défis pour les entreprises et les acteurs économiques en général. Le développement soutenu de la saisie, du stockage et du calcul des données permet la production, la gestion, le traitement et l’analyse d’ensembles de données de plus en plus volumineux. La granularité et la multidimensionnalité de ces données offrent des avantages aux économistes et aux gestionnaires pour identifier les tendances économiques lorsqu’elles surviennent, une meilleure perception des effets des différentes politiques et chocs économiques, une amélioration significative des mesures et la construction de nouveaux indicateurs de performance. Les étudiants du Master DS2E seront initiés aux techniques quantitatives les plus récentes qui permettent d’extraire de la valeur à partir des Big Data et d’influencer les décisions stratégiques des organisations opérant dans des contextes hétérogènes. Il est possible de réaliser le M2 de ce Master en alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation).

Aménagements pour les publics ayant un profil spécifique

Les aménagements possibles pour cette formation et mise en œuvre par la mise en place d’un contrat pédagogique validée par le responsable pédagogique sont :
•    Dispense d'assiduité ;
•    Attribution d'un régime long d'études ;
•    Sessions spéciales d'examen.

Pour toute information complémentaire, contactez le référent handicap de la FSEG.

Présentation et organisation de l'équipe pédagogique

Stefano BIANCHINI (Unistra); Amélie BARBIER-GAUCHARD (Unista) ; Jocelyn DONZE (Unistra) ; Julien JACOB (Unistra) ; André LORENTZ (Unistra) ; Julien PENIN (Unistra) ; Isabelle MARET (Unistra) ; Gisèlle UMBHAUER (Unistra) ; Kevin WIRTZ (Unistra) ; Moritz MULLER (Unistra) ; Pierre PELLETIER (Turin univ.) ; Claude GUITTARD (Unistra) ; Thierry BURGER-HELMCHEN (Unistra) ; Jean-Marc DELTORN (Unistra) ; Patrick LLERENA (Unistra) ;Marco GUERZONI (Milan univ.) ; Roman JUROWETZKI (Aalborg univ.) ; Daniel HEIN (Aalborg univ.) ; Nicolas JUNG (CA Alsace Vosges) ; Valentine MILLOT  (OECD) ; Giacomo DAMIOLI (EU Commssion).

Les + de la formation

M2 en alternance ; riche réseau d'entreprises et d'institutions publiques ; intervenants affiliés à des universités étrangères et professionnels du secteur privé ;  formations spécifiques sur la prise de parole en public et la vulgarisation scientifique; possibilité de Double diplôme avec l'Université de Brescia (Italie).

Pour toute information concernant le double diplôme avec l'Université de Brescia, contacter M. Stefano BIANCHINI

Lieux à l'étranger

Brescia (Italie)

Dimension internationale

Possibilité d'échange lors du premier semestre (S3) de la 2ème année de Master avec l'Université de Brescia, et d'obtenir un double diplôme -pour toute information, contacter M. Stefano BIANCHINI :

• master en sciences économiques, orientation générale, à finalité spécialité de l'Université de Brescia
• master Analyse et politique économique, parcours Data sciences pour l'économie et l'entreprise de l'Université de Strasbourg.

Programme des enseignements

Master 1 - Analyse et politique économique - Data science pour l'économie et l'entreprise

Master 2 - Analyse et politique économique - Data science pour l'économie et l'entreprise

Lieu

Pôle européen d'économie et de gestion - Faculté des sciences économiques et de gestion - 61 avenue de la Forêt Noire - 67085 Strasbourg

Campus

Campus Esplanade

Contacts

Responsable(s) de parcours

• Stefano Bianchini

Autres contacts

Scolarité

Référent apprentissage

Chargée des relations entreprises, de l'orientation et de l'insertion professionnelle au sein de la Faculté des sciences économiques et de gestion de Strasbourg

Lien vers le site du diplôme

Site web de la Faculté des sciences économiques et de gestion de Strasbourg

Documents à télécharger

• Résumé du parcours Data science pour l'économie et l'entreprise (PDF)